matlab2019a破解版下載-mathworks matlab r2019a中文破解版下載 64位(含安裝教程)

matlab是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件,于近日正式發布matlab2019a版本,博主今天為大家帶來的是matlab2019a破解版下載,包含相應的安裝密鑰和破解補丁可以完美成功激活軟件。新版本包含支持人工智能(AI)、信號處理和靜態分析的新產品和重要增強功能,以及所有產品系列中的新功能和 Bug修復,其內容涵蓋深度學習、通信系統、自動駕駛各種不同領域,其亮點包括增強學習、Stateflow for MATLAB 以及一些架構級的建模、仿真和驗證的新工具。
與matlab2018b相比,mathworks matlab r2019a版本亮點很多,例如引入 Reinforcement Learning Toolbox,進一步增強了支持 AI 的 MATLAB 工作流,這一新工具箱促成了新型機器學習功能,通過與環境的相互作用反復試錯來訓練“代理人”,以解決控制和決策問題。matlab2019a的亮點還包含一些用于支持無線和電子器件開發的新型信號處理和通信產品,如Mixed-Signal Blockset、SerDes Toolbox、SoC Blockset等。R2019a還針對公司的 Polyspace 靜態分析產品系列做出明顯的改進。這還包括支持企業范圍使用這些產品的新產品,從而便于設計和開發安全和關鍵業務軟件。
mathworks matlab r2019a中文破解版

matlab2019a破解版安裝教程:

1、下載解壓,得到mathworks matlab r2019a中文原程序和破解文件。

2、首先用winrar解壓“R2019a_windows.iso”文件,或者使用虛擬光驅加載,運行里面的“setup.exe”進行原版程序安裝,首先選擇使用文件安裝秘鑰選項,如下圖所示:

3、閱讀并同意軟件安裝協議。

4、在秘鑰對話框中輸入matlab2019a安裝密鑰【09806-07443-53955-64350-21751-41297】

5、選擇需要安裝的產品后,點擊下一步,建議全選。
需要注意:目前mathworks matlab r2019a的破解使用的還是之前的許可證,也就是沒有適用于polyspace的許可,所以在安裝時可以先不勾選polyspace相關產品,許可證更新后,如果你需要polyspace,可以再次運行安裝程序安裝polyspace。

6、軟件安裝完成后先不要啟動,將破解補丁“netapi32.dll”復制到相對應的文件夾中。
默認路徑為:C:\Program Files\MATLAB\R2019a\bin\win64

7、現在啟動軟件,然后選擇手動激活。

8、許可證選擇補丁文件夾下的“license_standalone.lic”。

9、提示激活完成。

10、mathworks matlab r2019a中文破解版完成激活,用戶可以無限制免費使用。

matlab2019a新功能和亮點:

一、深度學習
使用強化學習功能來開發控制器和決策系統,在 NVIDIA DGX 和云平臺上訓練深度學習模型,并將深度學習應用于三維數據。matlab2019a讓人人都能夠輕松運用深度學習,即使您不是專家。查看設計和構建您自己的模型、網絡訓練和可視化以及部署的最新功能。
1、新特性:用于連續時間序列輸出的回歸和雙向 LSTM
2、新特性:自動驗證自定義層,檢查數據大小和類型一致性
3、新特性:更多的訓練優化器:ADAM 與 RMSprop
4、新特性:新特性 并行化及在多GPU 上訓練 DAG 網絡
5、新特性:DAG 激活狀態:為 GoogLeNet 和 Inception-v3 等網絡可視化中間層激活狀態
6、新特性:支持 DAG 網絡,包括 GoogLeNet、ResNet-50、ResNet-101、Inception-v3 和 SegNet
7、新特性:支持 Intel 和 ARM 處理器
8、新特性:生成與 TensorRT 集成的 CUDA 代碼

二、ai方面:matlab2019a引入 Reinforcement Learning Toolbox,進一步增強了支持 AI 的 MATLAB 工作流。
這一新工具箱促成了新型機器學習功能,通過與環境的相互作用反復試錯來訓練“代理人”,以解決控制和決策問題。它重申了公司對致力于 AI 的承諾,建立在去年秋季推出的 R2018b 版本的Deep Learning Toolbox的基礎上,該工具箱通過支持 NVIDIA GPU Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 得到增強,并且通過支持 ONNX 交換格式實現了互操作性。
R2019a 版本對 AI 的支持還包括 Computer VisionToolbox、Data Acquisition Toolbox和Image Acquisition Toolbox 的重大改進。

三、信號處理方面:matlab2019a的亮點在于包含一些用于支持無線和電子器件開發的新型信號處理和通信產品,包括:
1、Mixed-Signal Blockset – Simulink 附加產品,借助專用的分析和可視化工具進行快速模型構建、快速仿真,并針對混合信號系統設計模型提供深入洞察。
2、SerDes Toolbox – Simulink 附加產品,提供 SerDes Designer 應用程序,對有線通信發射機和接收機進行快速設計、分析和建模。
3、SoC Blockset – Simulink 附加產品,能夠實現 FPGA、ASIC 和 SoC 架構的仿真和探索、算法和硬件平臺的聯合仿真以及性能監控和瓶頸檢測。

四、靜態分析方面:
matlab2019a還針對公司的 Polyspace 靜態分析產品系列做出明顯的改進。這還包括支持企業范圍使用這些產品的新產品,從而便于設計和開發安全和關鍵業務軟件:
1、Polyspace Bug Finder Access 和 Polyspace Code Prover Access 是新推出的 Polyspace 產品,能夠支持多達數百個成員進行團隊協作。這些新產品提供 Web 瀏覽器界面,以便查看Polyspace 靜態編碼分析結果和存儲在中央存儲庫中的質量指標。
2、Polyspace Bug Finder Server 和 Polyspace Code Prover Server 是新推出的 Polyspace 產品,支持靜態分析引擎在配有編譯自動化工具的服務器級機器上運行。這些新產品將 Polyspace 集成到軟件開發過程當中并實現自動化,自動分配缺陷、發送通知并將結果上傳給 Polyspace Access 產品 。

matlab2019a產品組件列表:

-MATLAB 9.6
-Simulink 9.3
-5G Toolbox 1.1
-AUTOSAR Blockset 2.0
-Aerospace Blockset 4.1
-Aerospace Toolbox 3.1
-Antenna Toolbox 4.0
-Audio Toolbox 2.0
-Automated Driving Toolbox 2.0
-Bioinformatics Toolbox 4.12
-Communications Toolbox 7.1
-Computer Vision Toolbox 9.0
-Control System Toolbox 10.6
-Curve Fitting Toolbox 3.5.9
-DO Qualification Kit 3.7
-DSP System Toolbox 9.8
-Data Acquisition Toolbox 4.0
-Database Toolbox 9.1
-Datafeed Toolbox 5.8.1
-Deep Learning Toolbox 12.1
-Econometrics Toolbox 5.2
-Embedded Coder 7.2
-Filter Design HDL Coder 3.1.5
-Financial Instruments Toolbox 2.9
-Financial Toolbox 5.13
-Fixed-Point Designer 6.3
-Fuzzy Logic Toolbox 2.5
-GPU Coder 1.3
-Global Optimization Toolbox 4.1
-HDL Coder 3.14
-HDL Verifier 5.6
-IEC Certification Kit 3.13
-Image Acquisition Toolbox 6.0
-Image Processing Toolbox 10.4
-Instrument Control Toolbox 4.0
-LTE HDL Toolbox 1.3
-LTE Toolbox 3.1
-MATLAB Coder 4.2
-MATLAB Compiler 7.0.1
-MATLAB Compiler SDK 6.6.1
-MATLAB Parallel Server 7.0
-MATLAB Production Server 4.1
-MATLAB Report Generator 5.6
-Mapping Toolbox 4.8
-Mixed-Signal Blockset 1.0
-Model Predictive Control Toolbox 6.3
-Model-Based Calibration Toolbox 5.6
-OPC Toolbox 4.0.7
-Optimization Toolbox 8.3
-Parallel Computing Toolbox 7.0
-Partial Differential Equation Toolbox 3.2
-Phased Array System Toolbox 4.1
-Polyspace Bug Finder 3.0
-Polyspace Bug Finder Server 3.0
-Polyspace Code Prover 10.0
-Polyspace Code Prover Server 10.0
-Powertrain Blockset 1.5
-Predictive Maintenance Toolbox 2.0
-RF Blockset 7.2
-RF Toolbox 3.6
-Reinforcement Learning Toolbox 1.0
-Risk Management Toolbox 1.5
-Robotics System Toolbox 2.2
-Robust Control Toolbox 6.6
-Sensor Fusion and Tracking Toolbox 1.1
-SerDes Toolbox 1.0
-Signal Processing Toolbox 8.2
-SimBiology 5.8.2
-SimEvents 5.6
-Simscape 4.6
-Simscape Driveline 2.16
-Simscape Electrical 7.1
-Simscape Fluids 2.6
-Simscape Multibody 6.1
-Simulink 3D Animation 8.2
-Simulink Check 4.3
-Simulink Code Inspector 3.4
-Simulink Coder 9.1
-Simulink Control Design 5.3
-Simulink Coverage 4.3
-Simulink Design Optimization 3.6
-Simulink Design Verifier 4.1
-Simulink Desktop Real-Time 5.8
-Simulink PLC Coder 3.0
-Simulink Real-Time 6.10
-Simulink Report Generator 5.6
-Simulink Requirements 1.3
-Simulink Test 3.0
-SoC Blockset 1.0
-Spreadsheet Link 3.4.1
-Stateflow 10.0
-Statistics and Machine Learning Toolbox 11.5
-Symbolic Math Toolbox 8.3
-System Composer 1.0
-System Identification Toolbox 9.10
-Text Analytics Toolbox 1.3
-Trading Toolbox 3.5.1
-Vehicle Dynamics Blockset 1.2
-Vehicle Network Toolbox 4.2
-Vision HDL Toolbox 1.8
-WLAN Toolbox 2.1
-Wavelet Toolbox 5.2

mathworks matlab r2019a更新日志:

一、環境
實時編輯器控件:添加復選框,編輯字段和按鈕以設置變量值并運行實時腳本
實時編輯器控件:指定控件值更改時要運行的代碼
實時編輯器控件:在使用交互式控件共享和導出實時腳本時隱藏代碼
實時編輯器導出:將實時腳本和功能保存為Microsoft Word文檔
實時編輯器輸出:在繪圖中啟用動畫以顯示數據隨時間的變化
實時編輯器輸出:以交互方式清除表輸出中的分類數據和過濾器 datetime及duration變量
實時編輯器輸出:以交互方式更改表輸出中變量的數據類型
實時編輯器功能:自動將所選代碼轉換為函數
MATLAB Online:共享文件夾并與他人協作
項目:使用項目組織,管理和共享您的工作
MATLAB啟動:以非交互方式執行MATLAB腳本或函數
工具箱打包:使用自定義工具箱安裝所需的附加組件
二、語言和編程
append 功能:組合字符串
MException class:為未捕獲的異常提供建議的修復
功能被刪除或更改
三、數據分析
xcorr和xcov函數:計算核心MATLAB中的互相關和互協方差
detrend 功能:刪除分段多項式趨勢,設置連續性要求,并指定樣本點
groupcounts 功能:計算數組,表和時間表的組元素數
grouptransform 功能:按組轉換數組數據
filloutliers,, isoutlier和 rmoutliers功能:使用百分位數檢測異常值
fillmissing和filloutliers函數:使用修改的Akima插值填充缺失和異常數據
fillmissing 功能:指定缺失值位置
min和max函數:在多個維度上操作時返回索引信息并指定線性索引
tall 數組:編寫自定義滑動窗口算法以在高數組上運行
tall陣列:在高層陣列操作具有更多的功能,包括groupcounts,intersect和 svd
功能被刪除或更改
四、數據導入和導出
readmatrix,, readvars和 readcell函數:將表格數據作為矩陣,變量或單元格數組讀取
writematrix和writecell函數:將表格數據從矩陣或單元格數組寫入文本或電子表格文件
readtimetable和writetimetable功能:讀寫時間表
detectImportOptions 功能:改進對文本和電子表格文件的導入選項的檢測
parquetread,parquetwrite和 parquetinfo功能:從Parquet文件中讀取,寫入和獲取信息
write 功能:將高數組寫入Parquet文件
導入工具:從文本文件導入時生成改進的代碼
thingSpeakRead和thingSpeakWrite功能:讀取或寫入ThingSpeak IoT平臺的數據
writetable和imwrite功能:寫入基于Web的存儲服務,如Amazon Web Services和Azure Blob Storage
ParquetDatastore 對象:為Parquet文件集合創建數據存儲
ImageDatastore 對象:創建現有數據存儲的子集
DsFileSet 對象:創建文件集合的子集
FileDatastore 對象:通過以較小的部分導入文件來讀取大文件
數據存儲:組合和轉換數據存儲
自定義數據存儲:從文件,數據庫和其他非基于文件的位置讀取基于Hadoop的數據
VideoReader function:生成C和C ++代碼
ind2rgb function:生成C和C ++代碼
科學文件格式庫:NetCDF庫升級到版本 4.6.1
web功能:在系統瀏覽器中打開外部站點,而不是 MATLAB瀏覽器
功能被刪除或更改
五、數學
用matchpairs和 解決賦值問題equilibrate
graph和digraph對象:使用分類節點構造圖形
六、圖像
parallelplot 功能:使用平行坐標圖可視化具有多列的表格或矩陣數據
數據提示:在圖表中固定和自定義數據提示
軸交互:自定義圖表交互,例如拖動以平移或滾動縮放
標尺平移:平移軸以更改其限制,而無需使用平移工具
Property Inspector:以交互方式導航和控制圖形對象的可見性
地理圖:地理標尺,比例尺,CurrentPoint和 ginput
圖形導出:使用軸工具欄導出具有更嚴格裁剪的軸
圖表調整大小:使用改進的布局調整圖表大小
顏色值:使用十六進制顏色代碼指定顏色
分類值:為使用文本列表的函數和對象指定分類數組
rendererinfo 功能:獲取任何軸的渲染器信息
七、App Building
uiimage 功能:在應用程序和App Designer畫布上顯示圖標,徽標或圖片
uitable功能:使用table數組時以交互方式對表進行排序
自動調整大小:在縮小應用程序時自動調整組件大小
滾動網格:使用可滾動網格創建應用程序
應用程序設計器:創建可根據設備大小自動重排內容的應用程序
App Designer:在App Designer畫布上添加和配置網格布局管理器
應用程序設計器:重新排列回調的順序
App Designer:使用App Designer Start Page選項創建新應用程序
App Designer:使用MATLAB首選項控制字體,代碼和自動保存設置
App Designer:訪問Code View中的上下文相關幫助
App Designer:放大App Designer
圖形支持:使用軸工具欄和使用該uifigure功能創建的應用程序中的數據提示探索數據
部署的Web應用程序:共享可調整大小的應用程序或創建打開網頁的應用程序
MATLAB Online:使用 MATLAB Online創建和編輯App Designer應用程序
應用程序測試框架:在軸,UI軸和UI圖形上執行懸停手勢
應用程序測試框架:在軸,UI軸和UI圖形上執行按下手勢
應用程序測試框架:對日期選擇器對象執行類型手勢
八、性能
sortrows 功能:更快地對大型矩陣行進行排序
uitable功能:使用table數組更快的性能
九、軟件開發工具
checkcode 功能:獲取修改的圈復雜功能
源代碼控制集成:將MATLAB Git狀態與外部Git客戶端同步
單元測試框架:以HTML格式顯示代碼覆蓋度量標準
單元測試框架:使用指定代碼覆蓋率數據集合的源 runtests
單元測試框架:runperf收集更多樣本以達到其目標誤差范圍
單元測試框架:將性能測試結果作為TimeResult數組返回
單元測試框架:將以前保存的MeasurementResult對象加載為DefaultMeasurementResult
單元測試框架:matlab.unittest.fixtures.Fixture.onFailure僅在子類中使用方法
單元測試框架:比較不包含行的表
單元測試框架:從項目中的測試創建測試套件數組
單元測試框架:使用runtests或運行項目中文件的測試testsuite
單元測試框架:將詳細程度枚舉指定為字符串或字符向量
應用程序測試框架:在軸,UI軸和UI圖形上執行懸停手勢
應用程序測試框架:在軸,UI軸和UI圖形上執行按下手勢
應用程序測試框架:對日期選擇器對象執行類型手勢
模擬框架:為使用自定義元類的類創建模擬
模擬框架:為使用屬性驗證的類創建模擬
模擬框架:指定要模擬的方法
十、外部語言接口
C ++:在MATLAB中使用第三方庫中的C ++類
Python:3.7版支持
Python引擎:數據類型支持
C ++ MEX:執行MEX功能
MEX功能:使用Boost庫的客戶版本
MATLAB數據陣列:支持行主存儲器布局
編譯器支持已更改,用于構建MEX文件和獨立的MATLAB引擎和MAT文件應用程序
十一、硬件支持
Parrot無人機的MATLAB支持包:從MATLAB控制Parrot Mambo FPV無人機并獲取傳感器數據
在Raspberry Pi硬件上部署Sense HAT功能

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mathworks matlab r2019a中文破解版64位
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